考慮云服務的企業最關心的問題是安全性。許多企業認為在他們不直接控制的基礎設施上存儲數據或運行應用的概念本質上是不安全的，以及通過開放互聯網往返于這些服務的數據傳輸的威脅。

據數據統計，數據丟失和泄露(69%)、數據隱私和機密性(66%)以及無意的憑證泄露(44%)是云安全的首要問題。因此，隨著云計算繼續徹底改變企業的運營方式，云中數據和應用的安全性已成為首要任務。

由于網絡安全威脅的快速演變，傳統的安全方法已不足以保護云設置。在這種情況下，人工智能（AI）已成為對抗網絡威脅的有效工具，為檢測、分析和響應提供改進的云安全能力。全球安全市場預計在整個預計時間內將以9.1%的復合年增長率增長，從2023年的407億美元增至2028年的629億美元。

人工智能對于云安全的重要性

由于云比傳統數據中心更具靈活性和效率，因此越來越多的企業正在利用云平臺來完成關鍵任務。人工智能可以分析大量數據并發現人類容易忽視的模式。此外，它還使用機器學習算法從新的攻擊中學習并適應它們，確保持續防御不斷變化的安全問題。使用人工智能進行云安全和威脅檢測的最重要好處之一是實時威脅檢測。其他重要的好處包括更高的準確性和主動緩解威脅。

通過提供實時威脅檢測、快速識別和響應安全問題以限制數據泄露和其他事件的可能性，人工智能極大地提高了云安全性。人工智能能夠以極高的精度分析大量數據集，從而降低誤報和漏報的發生率，從而提高整體準確性。此外，它還通過在可能的安全威脅出現之前發現并避免它們來增強主動威脅緩解，從而總體上降低安全事件的可能性。

加快響應時間

就云安全而言，速度是人工智能最本質的優勢之一。機器學習算法可以識別以前網絡攻擊的常見活動模式，以了解相關事件的預警指標。通過這種方式，他們能夠更好地識別潛在的違規或攻擊并更快地采取行動。這些算法可以立即監視公司的整個云基礎設施，這使他們能夠比員工更快地發現異常行為。他們不僅提醒個人注意問題，而且還迅速做出反應。

減少人為錯誤

減少人為錯誤是人工智能的一個重要安全優勢。即使經驗豐富的員工也容易犯錯誤，尤其是在網絡安全等行業工作時，容易被忽視的小細節可能會產生巨大的影響。相比之下，人工智能始終提供相同水平的準確性，并且在發現微小細節方面表現出色。此外，在網絡活動監控等數據密集型、單調的職責中，人們會感到疲倦和分心。由于人工智能沒有，它可以更準確地完成這些任務。因此，團隊通過人工智能自動化更多的云程序，將減少可能危及安全的小錯誤的可能性。

減少IT工作量

人工智能減輕了已經超負荷工作的IT專業人員的負擔。雖然許多公司使用云來最大程度地減少IT部門的工作量，但手動配置最終會使這些部門的工作量變得更加艱巨。通過人工智能實現自動化，他們需要完成的任務將減少，這將騰出時間來處理其他問題。人工智能通常擅長重復性、數據密集型活動，而人類則擅長具有挑戰性的工作。因此，當使用人工智能自動執行基于規則的常規任務時，員工有更多的時間和精力來專注于自己的優勢。結果，可以提高整體操作效率。

總結

隨著企業越來越了解利用高級分析和自動化來保護其云環境的價值，人工智能在云安全中的重要性正在迅速擴大。企業可以利用人工智能驅動的技術和程序來增強威脅檢測和響應能力、自動化安全程序并維護可靠的云安全架構。為了跟上不斷出現的網絡威脅并確保企業關鍵資產的持續安全，必須將人工智能納入全面的云安全計劃。